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Scrapy入门(四)-抓取AJAX异步加载网页

Abel sun2022年12月24日约 1391 字大约 5 分钟

Scrapy入门(四)-抓取AJAX异步加载网页

1. 什么是AJAX?

AJAX即“Asynchronous Javascript And XML”(异步JavaScript和XML),是指一种创建交互式网页应用的网页开发技术。

AJAX = 异步 JavaScript和XML(标准通用标记语言的子集)。

AJAX 是一种用于创建快速动态网页的技术。

通过在后台与服务器进行少量数据交换,AJAX 可以使网页实现异步更新。这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下,对网页的某部分进行更新。

2. 两个Chrome插件

3. 分析过程(分析页面是否采用AJAX)

首先我们打开豆瓣电影分类排行榜 - 动作片open in new window栏目。

image-20210311151244551

  • 方案1:

    如果网络慢,会看到影片列表在别的页面显示后才慢慢展示出来,试着把界面往下滑会不断有新的电影信息更新出来。 遇到这种情况初步就可以认定这个页面是采用AJAX异步加载的

  • 方案2:

    右键查看网页源码来鉴别。比如说你右键查看源码ctrl+f搜索这个杀手不太冷这几个字,你会发现源码里没有。

    image-20210311152003444

  • 方案3:

    方案1和2,虽然能用,但是都不太方便,还记得上面推荐的那个chrome插件Toggle JavaScript吗?

    image-20210311152349107

    安好这个插件它就会出现在chrome浏览器的右边,试着轻轻点一下。

    image-20210311152426689

    刚才的电影信息都不见了!还记得AJAX的介绍吗?AJAX = 异步 JavaScript和XML。当我们点击了插件就代表这个我们封禁了JavaScript,这个页面里的JavaScript代码无法执行,那么通过AJAX异步加载而来的信息当然就无法出现了。通过这种方法我们能快速精确地知道哪些信息是异步加载而来的。

4. 如何抓取AJAX异步加载页面

对于这种网页我们一般会采用两种方法:

  1. 通过抓包找到AJAX异步加载的请求地址;
  2. 通过使用PhantomJS等无头浏览器执行JS代码后再对网页进行抓取。

通常情况下我会采用第一种方法,因为使用无头浏览器会大大降低抓取效率,而且第一种方法得到的数据格式往往以Json为主,非常干净。在这里我只讲解第一种方法,第二种方法作为爬虫的终极武器我会在后续的教程中进行讲解。 回到我们需要抓取的页面,还记得我说过页面的一个细节吗,下拉更新。进入页面后我们按F12打开chrome浏览器的开发者工具选择Network,然后实现一次下拉更新。

image-20210311152726896

你会在Network里发现一个Response为Json格式的请求,仔细看看Json里的内容你会明白这些都是网页上显示的电影信息。右键该请求地址选择Open Link in New Tab,如果你装了JSON-handle插件你会以下面这种更友好的方式查看这个Json串。

image-20210311152753926

接着再让我们看一该请求的Header信息

image-20210311152818193

首先我们可以看出这是一个get请求,多看几个下拉请求的地址后你会发现地中的start=xxx在不断变化,每次增加20。所以我们只用更改这个参数就可以实现翻页不断获取新数据

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time     : 2017/4/9 14:32
# @Author   : woodenrobot


import re
import json


from scrapy import Request
from scrapy.spiders import Spider
from scrapyspider.items import DoubanMovieItem


class DoubanAJAXSpider(Spider):
    name = 'douban_ajax'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.143 Safari/537.36',
    }

    def start_requests(self):
        url = 'https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&interval_id=100%3A90&action=&start=0&limit=20'
        yield Request(url, headers=self.headers)

    def parse(self, response):
        datas = json.loads(response.body)
        item = DoubanMovieItem()
        if datas:
            for data in datas:
                item['ranking'] = data['rank']
                item['movie_name'] = data['title']
                item['score'] = data['score']
                item['score_num'] = data['vote_count']
                yield item

            # 如果datas存在数据则对下一页进行采集
            page_num = re.search(r'start=(\d+)', response.url).group(1)
            page_num = 'start=' + str(int(page_num)+20)
            next_url = re.sub(r'start=\d+', page_num, response.url)
            yield Request(next_url, headers=self.headers)

在Scrapy工程文件的spiders里写好爬虫文件后在settings.py所在的目录下打开终端运行以下代码就能输出相应的电影数据。

scrapy crawl douban_ajax -o douban_movie.csv

5. 更好的查看json

  1. 点击JSON-handle 查看

    image-20210311153418508

  2. 将JSON文本复制进来,点击确定

    image-20210311153308124

  3. 查看结果

    image-20210311153405800

参考文章

Scrapy爬虫框架教程(四)-- 抓取AJAX异步加载网页open in new window

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