@@ -1,58 +0,0 @@ Redis面试 - 集群-分片技术 | 凤凰涅槃进阶之路

Redis面试 - 集群-分片技术

Abel sun2022年12月24日
约 613 字大约 2 分钟

Redis面试 - 集群-分片技术

1 什么是Redis Cluster?

Redis-cluster是一种服务器Sharding技术,Redis3.0以后版本正式提供支持。

2 说说Redis哈希槽的概念?为什么是16384个?

Redis-cluster没有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念。Redis-cluster中有16384(即2的14次方)个哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16383取模来决定放置哪个槽。Cluster中的每个节点负责一部分hash槽(hash slot)。

比如集群中存在三个节点,则可能存在的一种分配如下:

  1. 节点A包含0到5500号哈希槽;
  2. 节点B包含5501到11000号哈希槽;
  3. 节点C包含11001 到 16384号哈希槽。
  • 为什么是16384个

我们知道一致性hash算法是2的16次方,为什么hash slot是2的14次方呢?

  1. 如果槽位为65536,发送心跳信息的消息头达8k,发送的心跳包过于庞大。

    如上所述,在消息头中,最占空间的是myslots[CLUSTER_SLOTS/8]。 当槽位为65536时,这块的大小是: 65536÷8÷1024=8kb 因为每秒钟,redis节点需要发送一定数量的ping消息作为心跳包,如果槽位为65536,这个ping消息的消息头太大了,浪费带宽。

  2. redis的集群主节点数量基本不可能超过1000个。

    如上所述,集群节点越多,心跳包的消息体内携带的数据越多。如果节点过1000个,也会导致网络拥堵。因此redis作者,不建议redis cluster节点数量超过1000个。 那么,对于节点数在1000以内的redis cluster集群,16384个槽位够用了。没有必要拓展到65536个。

  3. 槽位越小,节点少的情况下,压缩比高

    Redis主节点的配置信息中,它所负责的哈希槽是通过一张bitmap的形式来保存的,在传输过程中,会对bitmap进行压缩,但是如果bitmap的填充率slots / N很高的话(N表示节点数),bitmap的压缩率就很低。 如果节点数很少,而哈希槽数量很多的话,bitmap的压缩率就很低。

3 Redis集群会有写操作丢失吗?为什么?

Redis并不能保证数据的强一致性,这意味这在实际中集群在特定的条件下可能会丢失写操作。

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